[发明专利]一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法在审
| 申请号： | 202211094335.5 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115687634A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 石宣化;万瑶;张腾;金海;曹楠;李梦凡 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/295;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人： | 罗延红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合先验知识的金融实体关系抽取系统及方法，系统至少包括：深度预训练模块用于基于与金融相关的语料对深度神经网络进行训练并生成能够识别金融实体属性的深度预训练模型，关键词分析模块用于针对中文金融先验知识提取并输出中文金融文本中的关键词的位置信息和重要性向量；注意力机制模块用于根据关键词的位置信息进行编码以得到注意力掩码，并且将注意力掩码与中文金融文本的实体信息输入至深度预训练模型以获取文本特征向量；最优间隔分布模型模块用于基于输入的文本特征向量和重要性向量预测金融实体关系。针对现有模型对于中文特定领域的适用度较低的缺陷，本发明对中文金融文本中的实体以及相关特征的关系抽取结果更精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 先验 知识 金融 实体 关系 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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