[发明专利]一种基于生成对抗网络的多属性语音合成方法在审
| 申请号： | 202211094041.2 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116312455A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈香;邹东升;杨钰铭;杨智翔;宋心仪;席康 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L15/06;G10L17/04;G10L15/18;G10L19/00 |
| 代理公司： | 重庆立信达知识产权代理有限公司 50286 | 代理人： | 刘竹 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能、语音信号处理技术领域，具体为一种基于生成对抗网络的多属性语音合成方法，包括声码器中基于GAN的生成器、生成器－编码器相互作用的循环网络结构、使用支持向量机训练多个单一属性得到多个属性划分超平面、多属性语音编辑及合成方法，通过在通用语音合成的基础框架上，使用了基于GAN生成器的声码器，在语音合成的自然度上和多样性上具有显著优势；生成器－编码器的循环网络使得生成的语音特征更易于控制；训练多个单属性的支持向量机可以定性和定量控制语音的生成，综合这3项技术，本发明可以在多个属性上定性和定量的控制语音的合成，在合成语音样本的丰富性和合成的可控制性上具有独特而显著的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 属性 语音 合成 方法 | ||
【主权项】：
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