[发明专利]一种基于GLCM与K-means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法在审
| 申请号： | 202211090898.7 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN116012769A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 徐进;陈蓉;李博;贾宝柱;马龙 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/54;G06V10/762;G06V10/26;G06V10/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 牛念 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及海洋环境监测应用技术领域，具体公开了一种基于GLCM与K‑means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法，基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，同时结合切片算法，且局部窗口尺寸为64×64，可以快速提取有效的溢油区域，整体提高了运行速度，随后又通过Sauvola局部自适应阈值算法在有效的溢油区域中进行油膜分割并提取油膜，再将提取的油膜显示在船载雷达原始图像上，即完成油膜提取。通过基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，再结合切片算法及Sauvola算法，可以整体提升运行效率，快速提取图像中的油膜。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 glcm means 算法 雷达 图像 溢油 识别 方法 | ||
【主权项】：
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