[发明专利]一种基于CNN网络追踪运动单元放电活动的方法在审
| 申请号： | 202211090703.9 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115590536A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 郑杨;李怡欣 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于CNN网络追踪运动单元放电活动的方法，模型生成阶段，采集肌电信号提取各运动单元的放电事件序列，进而获取各运动单元的MUAP波形，并对各运动单元独立编号；以各运动单元的MUAP波形作为网络输入，以各运动单元编号作为网络输出；确定初始化参数，结合Keras深度学习框架，调用网络层函数设计CNN网络；利用各运动单元MUAP波形数据训练CNN网络，并采用Early‑stop策略；识别追踪阶段，对新采集肌电信号提取相应时间段内各运动单元放电事件序列，获取各运动单元当前MUAP波形；利用训练的CNN网络对各运动单元当前MUAP波形进行分类，获取各运动单元的编号；将不同时间段内具有相同编号的运动单元看作同一运动单元，从而持续追踪给定运动单元不同时间段内的放电活动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 网络 追踪 运动 单元 放电 活动 方法 | ||
【主权项】：
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