[发明专利]一种基于图像识别的人体关键部位定位系统及方法有效
申请号: | 202211081288.0 | 申请日: | 2022-09-06 |
公开(公告)号: | CN115170911B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 蔡振宇;李传祥;张伟;孙恺 | 申请(专利权)人: | 浙江大学湖州研究院 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06V40/10;G06T7/73;G06T5/00 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 孙琦 |
地址: | 313000 浙江省湖州市吴兴区西塞山路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于图像识别定位技术领域,涉及一种基于图像识别的人体关键部位定位系统及方法。方法包括:S1采集训练人体图像样本;S2对训练人体图像样本按照人体部位进行划分,并进行数据标定、归一化处理;S3神经网络模型基于归一化训练人体图像样本数据进行训练;S4输入归一化真实人体图像样本数据至训练后神经网络模型,以得到描述目标位置信息的先验框,并基于先验框进行位置回归以对坐标进行回归预测,以得到目标预测框,基于目标预测框的位置信息输出人体各部位的位置坐标;S5对人体各部位的位置坐标进行畸变消除;S6基于畸变消除后位置坐标,控制指向机构指向人体相应部位。本发明给出了模型训练的方式,考虑了镜头畸变影响,可保证定位精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 人体 关键 部位 定位 系统 方法 | ||
【主权项】:
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