[发明专利]一种基于贝叶斯神经网络的快速路事件检测方法和装置在审
| 申请号： | 202211078711.1 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115511159A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李健;刘根旺 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯神经网络的快速路事件检测方法和装置，其中，方法的步骤包括：获取快速路感应线圈数据，并进行预处理，得到原始数据集；将原始数据集输入训练好的快速路事件检测模型，得到快速路事件预测结果；基于指标和不确定度对快速路事件预测结果进行评估；贝叶斯神经网络模型的训练过程包括：基于LeNet‑5结果设计神经网络，采用概率分布估计的方法采样得到神经网络的权重；采用变分推断的方法得到权重的后验概率分布，根据后验概率分布得到模型目标函数；根据模型目标函数和原始数据集对神经网络进行训练，得到快速路事件检测模型。与现有技术相比，本发明具有事件检测准确度高、准确评价预测结果置信度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 神经网络 快速路 事件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211078711.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
