[发明专利]面向API序列恶意软件检测模型的黑盒攻击与防御方法有效
| 申请号： | 202211078608.7 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115168859B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 吕明琪;邱镠滔;朱添田;陈铁明 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向API序列恶意软件检测模型的黑盒攻击与防御方法，包括：面向黑盒的代理模型构建；基于扰动的生成模型构建：通过训练生成模型，在恶意软件的API序列中添加噪声API来对其进行扰动；对抗训练：通过对抗训练，使得代理模型能够更好地模拟被攻击模型，使得生成模型生成的恶意软件API序列能够更不容易被代理模拟检测出来；模型的防御性训练：通过加入生成模型生成的恶意样本来对检测模型进行再训练，使得其对对抗样本具有更强的鲁棒性。本发明通过模拟攻击者来生成对抗样本，并基于对抗样本来对恶意软件检测模型进行再训练，可大大提高恶意软件检测模型对恶意对抗攻击的防御能力。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 api 序列 恶意 软件 检测 模型 黑盒 攻击 防御 方法 | ||
【主权项】：
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