[发明专利]基于XGBoost回归算法的基站覆盖范围的预测方法在审

专利信息
申请号: 202211074783.9 申请日: 2022-09-02
公开(公告)号: CN115426660A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 王计斌;魏东迎;孟维 申请(专利权)人: 南京华苏科技有限公司
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W16/22;G06N20/00
代理公司: 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 代理人: 陆中丹
地址: 211300 江苏省南京市高淳*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于XGBoost回归算法的基站覆盖范围的预测方法,具体步骤为:S1采集数据:采集测试区域的基站数据和采样点MDT数据,S2数据清洗;S3特征工程;S4模型训练:选择一个点作为新建基站的预选点,筛选出与预选点位置距离小于设定阈值的基站,再整合每个基站所关联的采样点,且将整合的基站数据和采样点MDT数据划分训练集和测试集,采用XGBoost算法对数据集进行训练,获得XGBoost模型;S5模型预测:使用训练好的XGBoost模型得出采样点的场强,若场强大于原有的场强,则将该采样点接入的基站切换到新建基站的预选点基站下,遍历所有的采样点,将所有切入到新建基站的采样点在地图上呈现。
搜索关键词: 基于 xgboost 回归 算法 基站 覆盖 范围 预测 方法
【主权项】:
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