[发明专利]一种工业质检模型训练方法在审
| 申请号： | 202211071730.1 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115438801A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 史胡祎;彭斌 | 申请（专利权）人： | 凌云光技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;温瑞鑫 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及深度学习技术领域，具体而言，涉及一种工业质检模型训练方法，可以解决增量训练时，每次对模型进行训练都需要进行与初次训练相同的训练轮数，需要耗费大量的时间且占用资源，增加了时间成本和维护成本的问题。模型训练方法包括：获取基线模型信息；基于基线模型信息，对训练模型进行初始化，得到训练模型的初始权重及训练轮数；基于初始权重与训练轮数，并通过扩充后的训练集对训练模型进行训练，扩充后的训练集包括错检样本及漏检样本，在训练模型完成训练轮数的训练后，得到工业质检模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 质检 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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