[发明专利]一种联合多要素和图注意力的PM2.5浓度预测方法在审
| 申请号： | 202211070069.2 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115438582A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 石陆魁;张慧珍;张清瑞;张少璞;赵仕远 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/9537;G01N15/06 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种联合多要素和图注意力的PM2.5浓度预测方法，本发明方法充分考虑了相关气象要素对PM2.5浓度的影响，通过皮尔逊相关性分析先筛选出对PM2.5浓度影响较大的气象要素，然后和PM2.5浓度数据一起输入到网络中学习特征，通过考虑多要素的影响从而指导PM2.5浓度突变情况下的预测；此外，在神经网络模型中设计了图注意力模块，采用图注意力机制对每个监测站点的邻居站点进行自适应分析，根据潜在相关度的强弱赋予不同大小的注意力权值，然后通过社交池化机制将不同邻居站点的差异性影响信息进行整合，将其考虑到当前站点的预测中，通过学习站点的局部时空相关性提高模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 要素 注意力 pm2 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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