[发明专利]多源藻类图像目标检测方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211068927.X | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115311657A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李建庆;员安然;王彬彬;邹海林;王劼睿 | 申请（专利权）人： | 澳门科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/82;G06V10/774;G06F16/951;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 中国澳门氹*** | 国省代码： | 澳门;82 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多源藻类图像目标检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于淡水水体藻华事件监测领域，首先通过编写的藻类自动化爬取工具爬取选定藻类种类的图像，该图像包含所有格式，对藻类图像中的藻细胞进行分类标注，并将所有分类标注的藻类图像构成源域数据集；然后结合目标域数据集，采用FasterRCNN进行迁移学习，获得多源藻类图像目标检测模型；最后即可利用多源藻类图像目标检测模型进行识别与分类。本发明在现有小量标注样本的藻类数据集的基础上，训练一个通用的可识别多种类的藻类目标检测模型，可以检测来自多格式的藻类图片，并能够对多源藻类实现高精度识别与分类。 | ||
| 搜索关键词： | 藻类 图像 目标 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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