[发明专利]重建网络的训练方法、重建方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202211067543.6 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115482353A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杨黔生 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06V10/82;G06V40/10;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 蔡舒野 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种3D人体重建网络的训练方法、3D人体重建方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术，可应用于3D视觉、增强现实等场景。其中，3D人体重建网络的训练方法的具体实现方案为：利用人体模型参数的样本数据训练变分自编码网络，确定所述变分自编码网络中解码器的模型参数；根据特征提取网络和所述解码器构建重建网络；固化所述重建网络中所述解码器的模型参数，并利用人体图像的样本数据对所述重建网络进行监督训练，其中，所述重建网络用于预测所述人体图像的人体模型参数。本公开可以产生更自然的3D人体形态，保证重建网络输出的有效性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 重建 网络 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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