[发明专利]一种恶意流量检测方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211061332.1 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN116599683A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王禹博;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意流量检测方法、系统、装置及存储介质，属于网络流量分析和网络空间安全应用的技术领域，方法包括：获取待检测的流量统计信息，对流量统计信息进行格式预处理得到样本向量；将样本向量输入到预训练好的神经网络部分框架搜索网络模型中，得到预测向量；预测向量中包含多个预测值，每个预测值中包含自身的分类标签，选取最大预测值的分类标签作为最终分类标签，若最终分类标签为恶意，则流量统计信息对应的流量为恶意流量，否则为非恶意流量；无需进行手动特征设计即可判断所述流量的类别；通过使用较为轻量化的模型，计算量减小，能够部署在边缘计算节点，增强了特征提取能力与实用性，克服了精度不足与普适性不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 流量 检测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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