[发明专利]一种基于多层次传播结构表征的网络谣言检测方法在审
| 申请号： | 202211057813.5 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115688689A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 施重阳;杨雅逸;劳安 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/154 | 分类号： | G06F40/154;G06N3/044;G06N3/084;G06F18/214;G06Q50/00;G06F18/213;G06F40/157;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多层次传播结构表征的网络谣言检测方法，属于计算机自然语言处理技术领域。首次使用谣言传播中利用互动对所包含的文本信息和用户信息分别建模各自的传播拓扑结构。然后，使用节点层次和结构层次的表征学习方式，分别学习通过传播结构聚合文本、用户信息，最终融合两部分特征信息生成最终的传播表示。最后，用融合的传播表示进行真实性标签预测。本方法基于“物以类聚，人以群分”的观点，实现了从用户和文本两个不同的角度建模谣言传播数量庞大的传播内容和参与者的特征，可以清晰且全面的捕获各自传播过程聚集的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 传播 结构 表征 网络 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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