[发明专利]一种基于Hadoop集群的海量空间数据质检方法和系统在审
| 申请号： | 202211056625.0 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115495429A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 胡剑锋;罗顶林 | 申请（专利权）人： | 上海飞未信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F16/13;G06F16/11;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201108 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop集群的海量空间数据质检方法和系统，分布式文件系统是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能提供高吞吐量的数据访问，适合超大数据集的应用，根据分布式存储的特点，将SHP或GDB格式的矢量数据转化为易于分块的CSV文件格式；依赖于分布式文件系统，将传统的GIS数据文件分解到分布式文件系统中，并在此基础上，构建基于分布式的空间数据索引，对于所有录入到系统的空间数据都有数据元表进行描述。本发明主要解决海量空间数据质检工作效率低，耗时费力，影像数据入库效率的问题，使用该方法和系统可以将海量空间数据的图形和属性的多个质检规则在数分钟内完成质检，提高空间数据入库效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 集群 海量 空间 数据 质检 方法 系统 | ||
【主权项】：
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