[发明专利]一种基于多路径网络的说话人确认欺骗检测方法在审
| 申请号： | 202211055454.X | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115424625A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 雷震春;周勇 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/04;G10L19/16;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张焱 |
| 地址： | 330022 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于多路径网络的说话人确认欺骗检测方法，包括：获取说话人真实语音数据和欺骗语音数据；采用编解码器对所获取的语音进行数据增强，提取所有语音数据的线性频率倒谱系数特征；将编解码方式不同的语音视为来自不同的域，用高斯混合模型提取各域语音的高斯概率特征；构建多路径神经网络，每个域的高斯概率特征分别作为一个神经网络路径的输入；对所述多路径网络进行训练；获取新的说话人语音，对新的语音进行欺骗检测。本发明用高斯混合模型提取各域语音的高斯概率特征，使用多路径网络模型判断语音是真实语音还是欺骗语音，提高了语音欺骗检测系统的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 网络 说话 确认 欺骗 检测 方法 | ||
【主权项】：
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