[发明专利]一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202211054379.5 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115442107A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 刘杨;朱静宇;孙云霄;魏玉良;王孝朋;王佰玲 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海）;威海天之卫网络空间安全科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 威海恒誉润达专利代理事务所(普通合伙) 37260 | 代理人： | 林楠 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法，解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤：输入数据集：输入网络通信行为数据集，数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合；确定隐变量：每个阶段的数据均来自高斯混合模型，设定隐变量为链路编号Z，且取值范围为[1,K]；构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K；参数求解：通过EM算法，进行迭代求解，对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解；异常检测：新通信行为出现时，通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率，来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 通信 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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