[发明专利]完全融合神经收发器组件的快速再训练在审
| 申请号： | 202211054013.8 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115733569A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | J·R·奥迪斯;S·卡默勒;A·G·凯勒 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | H04B17/373 | 分类号： | H04B17/373;H04L1/00;H04L25/02;H04L27/26;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及完全融合神经收发器组件的快速再训练。提供了系统、装置和方法，用于对完全融合的神经网络进行快速再训练，完全融合的神经网络被配置为实现收发器的至少一部分。可以至少部分地使用完全融合的神经网络实现解映射模块、均衡模块或信道估计模块中的至少一个。神经网络可以在操作期间通过使用多个接收到的数据帧获取训练数据集来在线训练。定期执行神经网络的重新训练以使神经网络适应不断变化的信道特性。在各种实施例中，公开了神经解映射器、神经信道估计器和神经接收器以替换或增加收发器的一个或更多个组件。在另一个实施例中，自动编码器可在发送器和接收器之间实现以替换收发器的大部分组件，自动编码器通过端到端学习算法训练。 | ||
| 搜索关键词： | 完全 融合 神经 收发 组件 快速 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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