[发明专利]一种基于关系模型的指代消歧的训练方法及系统有效
| 申请号： | 202211050793.9 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115358341B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 于伟;靳雯;赵洲洋;石江枫;王全修;吴凡 | 申请（专利权）人： | 北京睿企信息科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/268;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 李慧敏 |
| 地址： | 100013 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于关系模型的指代消歧的训练方法及系统，该方法将任意一个样本中的所有指代词作为主语分别标注为主语标签形成主语训练数据；按照指代词出现的顺序，在当前指代词为主语时，将当前指代词的两侧添加标记符并将上一个指代词作为宾语且标注为关系标签形成关系训练数据，获取所有指代词作为主语时对应的关系训练数据，得到关系训练集；获取主语训练数据和关系训练集中每个字符的特征向量，将所有样本的主语训练数据、关系训练集和特征向量输入关系模型中进行训练，使关系模型提取出正确的关系，解决了目前关系模型无法识别多次出现的同一个指代词与实体之间的关系的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 模型 指代 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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