[发明专利]一种隐私安全的楼宇集群能耗协同预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种隐私安全的楼宇集群能耗协同预测方法及系统，提出的多楼宇能耗预测模型分布式优化方法突破了现有中心化的迁移学习框架，为解决楼宇负荷建模过程中的小样本问题提供一个可行的途径；能够在隐私保护的前提下，实现多个楼宇间能耗预测模型的知识共享，有效解决部分楼宇面临的运行数据匮乏问题，针对不同楼宇用能模式的数据异质性现象，建立了基于动态聚类的联邦学习框架，将用能模式相近的楼宇划分为同一个聚类，并在不泄露用户用能信息的前提下进行聚类内和聚类间楼宇集群的知识共享，实现楼宇集群中联邦聚类模型选择性、导向性的协同优化。