[发明专利]基于增量式Informer算法的设备健康状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202211040870.2 申请日: 2022-08-29
公开(公告)号: CN115618708A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 丁洁;赵徐姚 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02
代理公司: 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 代理人: 尚于杰
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于增量式Informer算法的设备健康状态预测方法,包括S1构建设备状态数据集,获取设备上传感器采样信息与工况信息;S2对数据进行数据预处理,并分为若干个批次序列子集;S3:将数据子集进行第一次增量式Informer训练,将M1作为当前模型Mcur;S4:使用模型M1对未来一个周期时刻的设备健康状态进行预测;S5:根据预测数据和工况,判断设备的健康状态;若状态不良则发出预警;S6:收集下一批传感器的数据,直至满足下一周期预测的需求,并微调当前模型,持续增量式训练现有模型Mcur,重复步骤S5和步骤S6。本发明所述方法,能够持续有效地预测设备未来健康状态,解决预测算法长时序预测能力差、模型训练效率低、无法适时更新模型的问题。
搜索关键词: 基于 增量 informer 算法 设备 健康 状态 预测 方法
【主权项】:
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