[发明专利]一种基于XGBoost预测DVT后PTS发生风险的系统在审
| 申请号： | 202211038566.4 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115985493A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 黄楷;吕琳;沈润楠;尤国昌;徐嘉堂;陈雄 | 申请（专利权）人： | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G16H20/00;G06F18/2431;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 刘孟斌 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于XGBoost(Extreme Gradient Boosting)预测DVT后PTS发生风险的系统，包括：数据输入模块，模型计算模块，结果输出模块。本发明通过端到端机器学习模型，对所有DVT患者个体进行PTS发生风险预测，通过对不同风险等级的患者使用优化的预防与治疗策略，更有效地预防和延缓患者院内或出院后PTS的形成。此系统能较好地发挥优势以弥补前人研究的不足，操作简便、快捷，预测性能更好，同时可根据患者PTS发生概率选择更适合患者个体的预防与治疗策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 预测 dvt pts 发生 风险 系统 | ||
【主权项】：
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