[发明专利]一种结合相邻位置及双历史序列的CTR位置消偏方法在审
| 申请号： | 202211038536.3 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115564511A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 韩弘炀;傅剑文;陈心童;章建森;周文彬 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100037 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合相邻位置及双历史序列的CTR位置消偏方法。本专利针对推荐系统中消除位置偏置，提出一种结合相邻位置及双历史序列的CTR位置消偏方法，在模型结构中引入样本物料相邻位置、相邻位置物料及其边信息和相邻位置物料结合历史序列的信息，用于消除位置偏置，使得模型效果更为准确。在此基础上利用用户历史正负反馈信息，能更充分地学习用户偏好及厌恶的信息，提高模型效果。并设计了独立网络学习，能够剥离位置因素对结果的影响，便于实际模型推断时使用以及线上更灵活地部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 相邻 位置 历史 序列 ctr 偏方 | ||
【主权项】：
暂无信息
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