[发明专利]一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211036310.X 申请日: 2022-08-28
公开(公告)号: CN115442099B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 王超;王硕;吴爱燕;薛晓卿;何云华;肖珂 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F21/62;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统,涉及数据共享和隐私保护技术领域。包括:中心服务器提供多个个性化合约;多个数据所有者中的每个数据所有者根据自己的隐私保护需求选择一个个性化合约;每个数据所有者使用其私有数据集对其本地GAN模型进行预训练;中心服务器设计隐私保护等级选择策略;协助训练的数据所有者对中心服务器的中心生成器模型进行优化,完成隐私保护数据共享。本发明能够在不传输原始数据的前提下,利用数据所有者的本地数据集协同训练中心生成模型实现数据共享;在差分隐私的保障下实现模型的训练;为具有不同隐私偏好的数据所有者设计不同隐私保护的合约。
搜索关键词: 一种 基于 分布式 gan 隐私 保护 数据 共享 方法 系统
【主权项】:
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