[发明专利]横向联邦模型构建优化方法、电子设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202211033101.X | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115311023A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 唐兴兴;范力欣;古瀚林 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 李俊杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种横向联邦模型构建优化方法、电子设备、介质及程序产品，应用于服务端，包括：将当前全局模型下发至各客户端，以供客户端根据本地数据，对当前全局模型进行本地训练更新，得到本地模型；接收各客户端发送的本地模型，依据各客户端置信度，在各本地模型中采样选取至少一组本地模型进行聚合，得到各聚合模型；将各聚合模型分别反馈至对应的目标客户端，以供各目标客户端利用本地数据评估各聚合模型的模型效果；接收各本地模型效果评分，根据各本地模型效果评分在各聚合模型中选取的候选全局模型，迭代更新当前全局模型和各客户端置信度，直至横向联邦学习训练结束。本申请解决了联邦学习过程中如何防御拜占庭攻击的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 横向 联邦 模型 构建 优化 方法 电子设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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