[发明专利]一种基于MobileNetV2模型的跌倒检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211026232.5 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115471909A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 李彬;高梦奇;李江娇;智昱旻;周大正;张友梅;张明亮;张瑜;刘丽霞 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及跌倒检测技术领域，提供了一种基于MobileNetV2模型的跌倒检测方法及系统，包括：获取待检测的人体运动图像；将人体运动图像输入基于注意力机制的MobileNetV2模型，得到跌倒检测结果；其中，基于注意力机制的MobileNetV2模型在MobileNetV2网络的特征提取部分前或者特征提取部分中，加入CBAM注意力机制的通道注意力机制和空间注意力机制，并在特征提取部分后依次连接注意力层、池化层、展平操作和全连接层。不仅在不增加网络额外计算量的情况下提高其对于重点信息的捕获率，而且可以解决信息丢失过多问题，使得网络更加有效地利用所提取到的特征信息进行跌倒检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobilenetv2 模型 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于齐鲁工业大学，未经齐鲁工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211026232.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
