[发明专利]基于PSO动态搜索分类网络的帕金森语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211023500.8 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115472183A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 高浩;甘燕燕;徐枫;郭怡菁;袁杰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/27;G10L25/03;G10L25/24;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 210012 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO动态搜索分类网络的帕金森语音识别方法及装置，方法包括：获取帕金森患者的语音数据，对语音数据进行剪辑，从剪辑好的语音数据中提取语音特征，制备语音特征数据集；初始化动态搜索分类网络的参数，随机初始化生成分类网络粒子群；使用语音特征数据集训练每代分类网络粒子群中的分类网络，得到各个粒子的适应度函数值，根据各个粒子的适应度函数值更新分类网络粒子群，循环训练更新分类网络直至得到最优分类网络，基于训练所得的最优分类网络，对待识别的语音特征数据进行帕金森语音识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso 动态 搜索 分类 网络 帕金森 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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