[发明专利]一种销售额预测方法在审
| 申请号： | 202211020822.7 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115358795A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 阮文杰;贾博文;杨靖 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 尚华 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了销售预测技术领域的一种销售额预测方法，该销售额预测方法包括如下步骤：首先对数据进行预处理，将数据按照日期进行排序，分为当前时间观测值和过去时间观测值，用当前时间的观测值和过去时间的观测值预测未来时间的销售额；将当前时间观测值和过去时间观测值带入到神经元模型中进行计算，预测未来时间的销售额，所述神经元模型包括多层感知器预测模型、卷积神经网络预测模型和长短期记忆网络记忆模型，本发明通过当前时间的观测值和过去时间的观测值预测未来时间的销售额，能够有效的对未来销售额进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 销售额 预测 方法 | ||
【主权项】：
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