[发明专利]一种居民出行信息预测方法

摘要

本发明涉及一种居民出行信息预测方法，其主要步骤包括：收集用户个人信息及位置信息；根据位置信息对出行信息进行提取；构建基于BERT的时间序列模型对出行信息进行预测。以行程时空数据、用户个人信息、城市建成环境数据为模型输入，以出行方式及出行目的等出行信息为模型输出；根据出行调查进度与数据积累迭代训练及优化模型；优化完毕的模型即可用于居民出行信息的预测。本发明方法可更快更准地预测出行活动，可以为交通决策、交通规划和基础设施建设提供更加细致的信息，且能够预测交通方式分配以提高出行效率，为低碳减排和出行即服务平台的建设提供数据支撑。