[发明专利]一种基于LSTM的土壤有机质含量高光谱建模方法在审
| 申请号： | 202211011513.3 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115392120A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 邓昀;牛照文;冯琦尧 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/62;G06Q10/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 罗玉荣 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的土壤有机质含量高光谱建模方法，其特征在于，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定中土壤样品的有机质含量和土壤样品的光谱反射率数据；3）对土壤光谱反射率数据进行预处理；4）光谱反射率数据变换；5）采用机器学习算法和深度学习算法建立土壤有机质预测模型；6）高光谱预测模型建立；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确预测，具有很好的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 土壤有机质 含量 光谱 建模 方法 | ||
【主权项】：
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