[发明专利]金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法在审
| 申请号： | 202211008815.5 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115330549A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;周轩;乔韵如;陶帅;王震宇 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 李崧岩 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法，本申请中，首先从金融风险评估模型在实际使用中产生的真实拒绝的样本数据集中进行随机取样，以形成当前迭代周期的真实拒绝样本数据集。然后，对真实拒绝样本数据集中的各个拒绝样本添加标签，并基于当前迭代周期的正样本数据集、负样本数据集、建模拒绝样本数据集以及真实拒绝样本数据集，对金融风险评估模型进行模型训练以得到更新后的金融风险评估模型。如此，能够有效解决样本偏差问题，并能够有效提高金融风险评估模型的训练可靠性及效率，进而能够有效提高基于金融风险评估模型进行金融风险评估的准确性，提高根据评估结果对金融客户进行风险控制的可靠性及有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 金融风险 评估 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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