[发明专利]基于多源异构的数据挖掘建模方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211001299.3 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115544858A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 贾皓立;陈庆国;梁凯鹏;粟文;程吉辉;何一鸣;宋萍 申请(专利权)人: 北京银丰新融科技开发有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F3/0483;G06F3/0486;G06F16/2458;G06F16/27;G06N20/00
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 张子青
地址: 100098 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种基于多源异构的数据挖掘建模方法及系统。本公开通过获取机器学习的相关算法,将所述机器学习的相关算法封装为多个算法组件,响应于用户对所述多个算法组件的第一操作,通过所述多个算法组件构建机器学习模型。由于将算法组件化,用户或者业务人员可以按需装配不同的组件,可以让机器学习模型的构建更加灵活,效率更加高效,也提高了算法的重用性。用户可以利用可视化的页面,使用拖拽的方式拖动组件,配置机器学习模型,使操作更加简单,用户只需要了解算法组件的基本功能,而不需要了解机器学习模型的技术细节,降低了用户的学习成本和构建机器学习模型的难度,从而降低了构建机器学习模型的开发门槛与成本。
搜索关键词: 基于 多源异构 数据 挖掘 建模 方法 系统
【主权项】:
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