[发明专利]一种基于知识图谱语义嵌入的旅游景点推荐方法在审

专利信息
申请号: 202210996908.7 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115344794A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 黄江平;唐心远;赵水心;邵伟亮;严雨晨;田笑天 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06N5/00;G06N5/02
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于知识图谱和推荐系统领域,具体涉及一种基于知识图谱语义嵌入的旅游景点推荐方法,该方法包括:获取待推荐的实体数据,根据构建的知识图谱获取实体数据,提取实体的结构特征向量和属性特征向量;采用推荐模型对结构特征向量和属性特征向量进行增强处理,并获取模型的优化参数;根据优化参数、实体数据以及增强后的结构特征向量和属性特征向量计算推荐预测向量;根据推荐预测向量为待推荐的实体进行推荐;本方法在知识图谱的下游任务中使用,将协同过滤中的共现矩阵转换为图模型,让推荐方法保持可解释性的同时,增强了特征的表达效果。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 语义 嵌入 旅游景点 推荐 方法
【主权项】:
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