[发明专利]一种肝细胞癌发病风险预测模型的构建方法在审
| 申请号： | 202210992817.6 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115331738A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 许源;张贝;胡辉;周凡;易应萍 | 申请（专利权）人： | 南昌大学第二附属医院 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;G16B20/00;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 赵中富 |
| 地址： | 330000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肝细胞癌发病风险预测模型的构建方法，包括步骤：S1，获取原发性肝癌个体和肝硬变个体的临床数据集，删除甲胎蛋白大于预设阈值的个体的数据，得到模型数据集；S2，选取预测变量，将预测变量作为独立元素建立基于XGBoost算法的初始模型；S3，将模型数据集按照预设比例划分为训练集和测试集，基于初始模型对训练集进行K折交叉验证，得到XGBoost模型。本发明中的XGBoost模型，对于低水平AFP的个体，可大大提高对乙肝相关性肝癌的预测能力，较好地解决了单一血清特征和多种混杂特征造成的诊断准确率较低的问题，降低了漏诊率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肝细胞 发病 风险 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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