[发明专利]一种基于神经网络快速预测吸波蜂窝材料S参数的方法在审
| 申请号： | 202210992066.8 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115641924A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陆海鹏;蔡长旭;孙翃宇;王蕾;王帅;邓龙江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06F30/27;G06F113/26 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明属于电磁波吸收材料技术领域，具体为一种基于神经网络快速预测吸波蜂窝材料S参数的方法。本发明基于吸波蜂窝材料结构参数、吸波浆料电磁参数以及芳纶纸介电常数到S参数的映射，建立对应吸波蜂窝材料的结构模型；通过建立的结构模型获得由结构数据及对应的S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 快速 预测 蜂窝 材料 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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