[发明专利]一种气体嗅觉智能识别方法、系统、介质、设备及终端在审
| 申请号： | 202210989922.4 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115563546A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 盛剑平;张子健;曹正茂;王无;董帆 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 唐莉梅 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于气体识别技术领域，公开了一种气体嗅觉智能识别方法、系统、介质、设备及终端，获取气体传感器对气体识别的响应恢复曲线数据；从响应恢复曲线中提取特征值；对特征值进行预处理及Z‑score标准化，得到特征数据集；将特征数据集随机分为训练数据集和测试数据集；利用机器学习算法对训练数据集进行训练，得到综合气体分类模型，并利用测试数据集对综合气体分类模型进行检测。本发明利用五种机器学习算法对气体特征数据进行训练，通过综合气体分类模型对待测气体数据进行预测分类，能够通过机器学习的方式对气体进行分类，减少人为主观的参与，从而在较短的时间内精准识别出气体的类别，人工神经网络的预测准确率为95.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气体 嗅觉 智能 识别 方法 系统 介质 设备 终端 | ||
【主权项】：
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