[发明专利]一种基于聚类特征提取的OCR字体识别方法及系统有效
申请号: | 202210989512.X | 申请日: | 2022-08-18 |
公开(公告)号: | CN115063808B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 刘真;李思伟;申鑫;池沐霖;纪绿彬 | 申请(专利权)人: | 京华信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/19 |
代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 张凤 |
地址: | 510520 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于聚类特征提取的OCR字体识别方法及系统,该方法在同一OCR风格识别模型内设置了图形分割层、第一聚类层和第二聚类层,并以此对待识别文字进行笔划图形切割、笔划聚类和书法风格聚类,以获得该文字中各笔划所对应的书法风格,最后由局部书法风格确定整个文字的书法风格。本发明实施例通过OCR技术与聚类算法的结合,能够实现一个识别模型的多种书法风格的识别,提高识别准确率和模型的实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 提取 ocr 字体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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