[发明专利]基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202210983092.4 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115389865A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 仝杰;张中浩;谈元鹏;齐子豪;雷煜卿 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张弘 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统，方法包括：获取目标电力设备的声纹振动数据；采用融入声纹振动传播机理的神经网络对所述声纹振动数据进行特征向量提取，得到多个特征向量，并对所述多个特征向量进行权重自适应计算与加权融合，得到混合特征向量；利用深度残差网络来对所述混合特征向量进行故障识别和分类；输出故障识别和分类的结果。本发明能够在保证实时性的情况下，提高电力设备故障诊断的精准性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 云边端 协同 架构 电力设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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