[发明专利]基于前向迭代约束评分特征选择的信用评估方法及系统在审
| 申请号： | 202210980620.0 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115239485A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张莉;陈心怡;赵雷;王邦军;李映 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 朱振德 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于前向迭代约束评分特征选择的信用评估方法，包括以下步骤：S1、对用户信用数据集中的数据进行预处理，得到原始样本数据集；S2、建立目标特征子集和候选特征集，设置需要选择的特征数量，通过前向迭代的约束评分算法从候选特征集中选择特征添加到目标特征子集，得到更新后的目标特征子集；S3、根据更新后的目标特征子集对原始样本数据集进行特征选择，生成训练样本数据，利用训练样本数据训练的分类器对用户进行信用评估。本发明通过基于前向迭代约束评分特征选择方法，有效考虑特征之间的耦合，生成最优特征子集，从而提高最终信用评估效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 评分 特征 选择 信用 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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