[发明专利]虚拟机的功耗预测模型训练方法、功耗预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210977520.2 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115202829A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 曹庆萍;丁圣勇;李巧玲;朱万意;黄志兰 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F11/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种虚拟机的功耗预测模型训练方法、功耗预测方法及装置，属于计算机技术领域。该方法获取虚拟机的第一配置数据与第一负载动态数据，以及物理机的第一测量功耗数据，再构建虚拟机负载类型对应神经网络结构的功耗预测模型，并将第一配置数据与第一负载动态数据作为功耗预测模型的输入，基于第一测量功耗数据进行监督训练，获得虚拟机的功耗预测模型。该方案能够更针对性地描述不同负载类型虚拟机的功耗变化情况，保证了对功耗变化预测的准确性与实时性；并且采用物理机总测量功耗数据进行监督训练，无需为每个虚拟机独立统计功耗，保证训练过程基于真实数据进行，进一步提高了功耗预测模型的准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟机 功耗 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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