[发明专利]基于元路径融合和异构网络的神经网络推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210976457.0 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115310005A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 谭磊;巩道福;李震宇;景元震;刘粉林;杨春芳;杨忠信;张昕 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于个性化推荐技术领域，公开一种基于元路径融合和异构网络的神经网络推荐方法及系统，该方法首先根据领域知识设计合适的元路径；然后，通过基于元路径和连通矩阵的异构网络嵌入方法，得到用户和项目的嵌入向量；最后，鉴于深度神经网络强大的非线性建模能力，将学习到的不同元路径下的嵌入向量集成到一个双通道MLP结构中进行评分预测。本发明可以根据预定义的元路径有效地从异构信息网络中提取和融合用户偏好和项目属性的有用特征，并在Yelp、豆瓣图书和豆瓣电影三个真实数据集上进行了大量实验，实验结果验证了本发明在评分预测方面的有效性和优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 融合 网络 神经网络 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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