[发明专利]基于融合模型的电力负荷短期预测方法、装置及相关介质

摘要

本发明公开了基于融合模型的电力负荷短期预测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取电力负荷数据，并进行特征归一化处理，得到对应的电力负荷序列；采用支持向量回归模型对电力负荷序列进行训练及预测，得到对应的电力负荷预测值，并根据电力负荷序列和电力负荷预测值得到一残差序列；采用动力学模态分解模型对残差序列进行训练及预测，得到第一残差序列预测值；利用灰色灾变预测模型对残差序列进行异常值检测校准，以得到第二残差序列预测值；将电力负荷预测值与所述第二残差序列预测值进行叠加，并将叠加结果作为最终的电力负荷短期预测结果。本发明能够解决力负荷存在的非平稳、波动性强等问题，以提高电力负荷短期预测的准确率和稳定性。