[发明专利]基于LSTM-Transformer的日志异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210974407.9 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115344414A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李敏;孙锰杰;韩德隆;周鸣乐;刘一鸣 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250014 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种日志异常检测方法及系统，应用于系统的日志异常检测领域。该系统使用Drain、Word2Vec、TF‑IDF算法以及LSTM和Transformer模型。所述系统包括：首先使用Drain对日志进行解析；然后使用Word2Vec生成词向量，并使用TF‑IDF生成加权日志序列特征向量和组件值特征向量；最后，使用一个添加了LSTM的Transformer作为最终的分类模型。本发明不仅能捕获日志中的语义信息和顺序关系，而且还能考虑组件值的信息，进而能够发现多种类型的系统异常，减少系统崩溃次数。本发明以较低的计算成本来解决日志异常检测的不稳定性问题，提高异常检测的准确性和效率，提高应对异常的能力，保证系统运行的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm transformer 日志 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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