[发明专利]基于动态记忆力的社交媒体数据在线检索方法及系统有效
| 申请号： | 202210971339.0 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115048539B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 罗昕;王娜;丁陈璐;许信顺 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06F16/41;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态记忆力的社交媒体数据在线检索方法及系统，涉及大规模流数据检索技术领域，该方法包括：获取多个轮次的样本数据和对应的用户标签；自第一轮次开始，对每个轮次样本数据依次进行哈希函数学习，得到样本数据的哈希码，并存入数据库；接收待检索的社交媒体数据，根据优化后的哈希函数映射得到相应的哈希码，通过将所述社交媒体数据的哈希码与数据库中样本数据的哈希码进行比较，得到检索结果。该方式适用于在线场景的要求，并且利用不同轮次样本数据中新旧数据标签之间的成对相似性矩阵来指导生成精细化伪标签，根据精细化伪标签确定哈希损失函数，可以缓解用户标签的负面影响，提高所生成哈希码的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 记忆力 社交 媒体 数据 在线 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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