[发明专利]一种基于神经网络的在线签名鉴定方法在审
| 申请号： | 202210964922.9 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115393876A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 陈炜 | 申请（专利权）人： | 福建捷宇电脑科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 郭梦羽 |
| 地址： | 350100 福建省福州市仓山区金山*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的在线签名鉴定方法，包括：获取第一签名信息和第二签名信息，所述第一签名信息和第二签名信息包括若干个笔迹点的特征值；根据笔迹点的特征值，计算第一签名信息和第二签名信息的相似度向量；将相似度向量输入至鉴定模型，得到鉴定结果。本发明将正确签名与待鉴定签名的相似度向量作为输入，利用鉴定模型学习相似度向量的分布式特征表示并根据分布式特征表示进行真伪分类，从而得到鉴定结果，具有较强的鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 在线 签名 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
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