[发明专利]IDS日志分类预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210963157.9 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115270125A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 江苏安超云软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/242;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 陈丕光 |
| 地址： | 214000 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请是关于一种IDS日志分类预测方法、装置、设备及存储介质，具体涉及入侵检测技术领域。所述方法包括：获取日志词典；通过日志词典对训练数据集中的目标样本文本进行处理，获得目标样本文本对应的样本词典向量通过词向量矩阵对样本词典向量进行加权处理，获得样本输入向量；将样本输入向量通过LSTM模型进行处理，获得样本预测结果；基于样本预测结果以及目标样本文本的标注，对LSTM模型的权重参数以及词向量矩阵进行反向传播更新；训练完成的LSTM模型以及训练完成的词向量矩阵用于对目标日志文本进行日志分类预测。上述方案通过训练好的LSTM模型，对日志进行分类预测，可以在保证入侵检测的检测效率的同时，提高入侵检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | ids 日志 分类 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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