[发明专利]一种绳系约束多智能体的张力预测与协同控制方法在审
申请号: | 202210962852.3 | 申请日: | 2022-08-11 |
公开(公告)号: | CN115373266A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 张帆;孙家兴;黄攀峰;张夷斋;沈刚辉 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 赵革革 |
地址: | 71007*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种获取演示实验环境中,多智能体系统内绳系约束体在完整任务下的全程状态数据,根据RBF神经网络的逼近特性,利用状态数据集训练得出模型张力不确定项的预测,并将其部署到多智能体系统中,完善系统模型,并通过控制算法完成编队任务,从而解决现有的多智能体不能进行精确编队的技术问题。本发明建立了“多智能体编队系统演示性实验——RBF神经网络训练——张力不确定项预测值部署——多智能体编队系统重复实验”闭环流程,利用实验数据在RBF神经网络中训练的结果,不断设计优化控制器,与现有编队控制技术相比,可以尽可能地达到最优控制效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 约束 智能 张力 预测 协同 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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