[发明专利]一种基于双通道变分超图自编码器的协同过滤推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于双通道变分超图自编码器的协同过滤推荐方法，首先对用户‑物品交互数据以超图形式进行建模；然后获得的超图生成其对偶超图；再利用双通道变分超图自编码器分别对用户和物品进行特征提取，生成用户嵌入和物品嵌入，并计算用户喜欢该物品的概率；最后训练双通道变分超图自编码器模型。本发明技术方案将用户‑物品交互信息以超图形式建模，可以捕获用户和物品间的高阶复杂关系，并且采用带有跳跃连接优化的变分超图自编码器学习用户和物品的潜在分布，能够带来更好的推荐效果。