[发明专利]基于图像识别的全量检测信息采集方法在审

专利信息
申请号: 202210955504.3 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115409977A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 张锡波;李杨;林明晖;董元龙;江静娜;钱锡颖;岳衡;尚海一;邬黎斌;陈凌 申请(专利权)人: 宁波新胜中压电器有限公司
主分类号: G06V10/141 分类号: G06V10/141;G06V10/28
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 欧阳俊
地址: 315000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于图像识别的全量检测信息采集方法,用于为神经网络提供预处理后的图像信息,包括:在入库区域设置单一色彩的环境色;分别利用若干不同色彩的光源照射入库区域,利用图像采集装置对入库区域进行图像采集,得到不同色彩下的图像信息;对不同色彩下的图像信息进行差异灰度化;根据灰度化后图像信息的像素灰度值计算方差,筛选出方差最大的灰度化后图像信息;对方差最大的灰度化后图像信息进行二值化,得到预处理后的图像信息。通过环境色的设置从源头减少图像处理的干扰信息,并通过不同光照条件下拍摄的图像信息进行比对和筛选,进而在输入神经网络之前就已经将大量的非必要信息略去,有助于提高后续的处理效率和识别的准确率。
搜索关键词: 基于 图像 识别 检测 信息 采集 方法
【主权项】:
暂无信息
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