[发明专利]面向冲积河道的崩岸等级预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210949519.9 申请日: 2022-08-09
公开(公告)号: CN115239013A 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 吴健辉;何伟;张国云;赵林;涂兵;欧先锋;郭龙源;姚尉迟;林荡;黄丽红 申请(专利权)人: 湖南理工学院;岳阳市长江修防中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 刘静
地址: 414006 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开面向冲积河道的崩岸等级预测方法及系统,其中方法包括获取样本数据,基于样本数据对待优化崩岸等级预测模型进行优化,得到崩岸等级预测模型,其中所述初始崩岸等级预测模型采用深度神经网络;获取河岸数据,通过崩岸等级预测模型对河岸数据进行预测,得到崩岸等级预测结果。通过上述技术方案,能够通过众多影响因素对崩岸进行准确有效预测。
搜索关键词: 面向 冲积 河道 等级 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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